中美 AI 观察 #03：八月下旬，钱和模型都在往前走（补刊）

这半个月发生了什么

这期原定 9 月 1 日发布，资料截止到当天北京时间 09:00，现在于 9 月 11 日补发。当时研究稿和预览已生成，但浏览器验收未通过，正式站一直停在 8 月 16 日。

八月下旬，三件事值得留下：英伟达的数据中心收入继续增长，阿里完成一笔大额融资，千问公布了降低计算开销的架构研究。它们分别是生意、资金和技术的进展，不能合并当成“哪国领先多少分”的证据。

英伟达 8 月 26 日公布的季度业绩显示，数据中心收入为 890 亿美元，同比增长 117%。这是截至 7 月 26 日财季的公司收入，不是八月份新增的机房容量。公司业绩公告

这个数字说明算力需求已转化成公司的收入。要进一步判断美国境内可用算力增长多少，还得知道设备的交付地、装机进度和实际利用率。本期没有取得同口径的中美数据，因此没有给算力指标加分。

阿里巴巴同日宣布完成 800 亿港元配售。公司计划把净募集额约六成用于计算基础设施，约四成用于数据中心及云基础设施升级。配售完成公告

“完成融资”比“宣布投资计划”更进一步。但融资完成还不能证明机房已经通电。后续值得跟踪的是具体项目、交付和运营，而不是把资金金额直接换算为算力。

8 月 31 日提交的 Qwen3.8-Next 论文披露了稀疏模型的架构与消融实验。它将模型能力和训练、推理成本放在一起评估，给出了能继续检验的技术细节。论文原文及提交时间

这是企业团队自己的研究。它说明团队在探索怎样用更少的计算完成任务；能否在独立测试和真实服务中保持优势，仍需后续数据。论文发表事实进入本期观察，单方性能结果不独立改分。

我们恢复了当时未发布的草稿。草稿里的 14.8667 来自把一个模型能力指标从 +1 改为 0，其余大部分分数沿用旧记录。重新核对后发现，旧分数中大量项目没有保留双方原始值，模型评估还混用了指数点、偏好评分与成功率百分点。

因此，恢复草稿不等于恢复了可信测量。本期补回能核实的历史事实，不采用草稿总分，也不使用今天的动态榜单倒填 9 月 1 日的成绩。

旧版有效分数的权重曾写作 48.75%。本次逐项审查，只有普通工业机器人安装量完成了符合原定义的评分复核，权重 0.75%；其余项目明确标出缺口。这个下降是审核纠错，不是任何国家的实力变化。